无人机避障技术有哪些

1、无人机的避障技术主要包括以下几种： 激光雷达避障技术 激光雷达通过发射激光束并接收反射回来的信号，从而获取周围环境的三维信息。无人机配备的激光雷达能够实时感知并识别障碍物，进而自动规划飞行路径，避免碰撞。

2、在无人机视觉避障技术领域，市面上主要采用超声波、毫米波雷达、激光雷达、TOF光或结构光测距，以及最新的OAK-D智能双目相机。其中，OAK-D系列，特别是OAK-D-LITE，凭借其双目深度视觉、人工智能处理和低功耗特性，成为无人机避障的高效解决方案。

3、超声波技术/，成本低廉且易于操作，许多无人机借此实现基础的避障。然而，其有效距离一般为5米，且对反射表面要求较高，不理想的情况会降低感应效果。红外/激光TOF/，通过测量信号反射时间来估算距离，尽管能提供更远的探测范围，但受太阳光干扰，且在强光下性能受限。

4、环境感知技术 大疆T50配备了多种环境感知传感器，如摄像头、激光雷达、超声波传感器等，通过这些传感器实现障碍物的实时识别和测距，判断当前环境是否比较安全。 自主避障算法 大疆T50内置了自主避障算法，根据环境感知传感器采集到的数据，对飞行轨迹进行自动规划和优化，避免与障碍物碰撞。

5、差错校验在无人机避障中具有重要的应用价值。通过对传感器数据进行差错校验，可以及时发现并纠正数据传输过程中的错误，提高无人机避障的精度和可靠性。同时，差错校验还可以帮助无人机系统进行自我诊断，及时发现并解决潜在的故障问题。