【遥感入门系列】遥感分类技术之遥感解译

遥感技术在获取信息方面发挥着重要作用，其中遥感分类技术是获取信息的关键手段。近年来，遥感图像分类成为研究热点，每年都有新的分类方法涌现。

遥感技术在获取信息方面，通过分析从遥感图像中获取的数据，实现对地物的分类和识别。这一过程不仅涉及到图像的物理基础，同时也包括了对数据的深入分析和算法的应用。在当前遥感技术的研究热点中，图像分类领域正不断涌现新的方法和理论。本文将对遥感图像分类的概述、特点、分类方法以及总结进行详述。

遥感图像分类基于图像中地物的光谱信息和空间信息，通过计算机分析，将图像中的像元按照规则或算法划分为不同类别，实现对实际地物的对应信息获取。遥感图像分类的特点包括数据量大、复杂性高和需要预处理等。